電子鼻的檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過時，該風味物質的“氣味指紋”可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋”信息，就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外，某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。

  電子鼻采用先進的傳感器組合，設計包含PCA、LDA、BP神經網路等十多種數據處理算法，穩定性好，精度高，非常適用于檢測含有揮發性物質的液體、固體樣品。

產品特點：

1、*的交互敏感多傳感器陣列：不同性質的金屬氧化物半導體傳感器組合

2、檢測精度：達到ppb級

3、檢測速度快：1-2分鐘

4、傳感器反應時間快：小于1秒

5、檢測數據穩定：每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

6、操作方便：軟件具有完整的智能模式識別。有在線，便攜式和臺式可選。

7、多元數理統計系統

8、對象整體品質差異的區分檢驗（PCA、LDA、）

9、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識（SVM、BP神經網絡、KNN、SIMCA、PLS-DA）

10、產品品質等級評定（SVM、BP神經網絡、KNN）

11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演（PLS SVM、BP神經網絡）

12、產品貨架時間的評價（PCA、PLS、SVM、BP神經網絡）

13、產品差異性分析（歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……）

14、數據直觀可視化.

電子鼻（氣味指紋分析）應用范圍：

過程控制：食品生產中添加劑的用量，工業清洗過程的控制，發酵過程控制，自然氣體中人造氣體的量，食品工業中包裝物的生產控制，油炸或燒烤的過程控制。

質量控制：油脂的惡臭，食品的新鮮度，包裝物的外散氣體，聚合物的溶劑殘留物，風味的退化，藥物氣體，樹脂的特點，飲料的香氣等。

環境安全控制:廢水純化過程的氣味，肥料氣味，過濾過程管理，工作室中空氣中的有機溶劑，細菌辨別，泄露控制，燃燒控制。

應用舉例：

1、 食品腐臭分析

2、 糖蜜種類和芳香特性的分析

3、 肉品新鮮度分析

4、 水果新鮮度芳香種類的分析

5、 酸奶和酸奶輔料的鑒定分析

6、 牛奶新鮮度分析

7、 果汁等不含酒精的飲料的區分判定

8、 酒*料香氣的區別分析

9、 谷物生長分析

10、咖啡及相關產品的香氣分

11、煙草質量及香氣分析

12、其它食品香氣的分析